جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي تطلق نموذج «بان 2» لمحاكاة الواقع

أعلن معهد النماذج التأسيسية التابع لجامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي في أبوظبي إطلاق نموذج «بان 2» (PAN 2) مفتوح المصدر لمحاكاة الواقع، بهدف مساعدة أنظمة الذكاء الاصطناعي على توقع نتائج الأفعال والتخطيط لها عبر محاكاة مرئية، بدلًا من الاعتماد على التجربة المباشرة وحدها.

ووفقًا لبيان صحافي أصدرته الجامعة اليوم، يستطيع النموذج تلقي مشهد أولي ووصف نصي لفعل معين، ثم توليد مقطع فيديو يتنبأ بما يمكن أن يحدث لاحقًا، بالاستناد إلى العلاقات الفيزيائية والزمانية والمكانية التي يتعلمها. ويصف الباحثون هذه الآلية بأنها «الاستدلال بالمحاكاة»، إذ تتيح اختبار سيناريوهات افتراضية قبل تنفيذها في العالم الحقيقي.

كيف يعمل نموذج «بان 2»؟

يجمع النموذج بين مستويين من الاستدلال؛ أولهما الاستدلال المفاهيمي، وفيه يحدد نموذج لغوي كبير تسلسل الأحداث والأفعال وحركة الكاميرا والتوقيت المتوقع لكل منها. أما المستوى الثاني فهو الاستدلال الإدراكي، إذ يحوّل نموذج انتشار مخصص لتوليد الفيديو هذه الأوصاف إلى مشاهد مرئية تتضمن تفاصيل الحركة والتفاعلات الفيزيائية.

وأوضح المعهد أنه درّب نموذج توليد الفيديو من الصفر باستخدام مقاطع واقعية اختيرت بناءً على ما تتضمنه من ديناميكيات فيزيائية، وليس على جاذبيتها البصرية. ويعتمد «بان 2» أيضًا على معمارية «التنبؤ التوليدي في الفضاء الكامن» (GLP)، التي تتوقع التغيرات في تمثيل داخلي للعالم قبل إعادة بناء النتائج المرئية.

وقال البروفيسور إريك زينغ، مؤسس معهد النماذج التأسيسية ورئيس جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي، إن استيعاب المعلومات المكتوبة وحده لا يكفي لاكتساب مهارات عملية، وإن الأنظمة الذكية تحتاج إلى القدرة على التفاعل مع العالم واستشراف نتائج أفعالها. ووصف النموذج بأنه خطوة أولى نحو بناء أنظمة قادرة على محاكاة نتائج أفعالها قبل تنفيذها.

نتائج الاختبارات وحدود النموذج

وبحسب النتائج التي عرضها المعهد، جاء «بان 2» في المرتبة الثالثة في الترتيب العام للوحة «Physics-IQ Verified»، والأولى بين النماذج مفتوحة الأوزان. وذكر المعهد أيضًا أن النموذج حقق نتائج متقدمة في اختبارات تتناول ستة أبعاد للذكاء الفيزيائي، منها الاتساق السببي واستمرارية الكيانات وديناميكيات الأجسام، وتفوق في اختبار إكمال خطط متعددة الخطوات على النماذج الأخرى التي شملتها المقارنة.

وأشار المعهد إلى قدرة النموذج على توليد محاكاة لسيناريوهات لم ترد ضمن بيانات تدريبه، مثل سقوط بيضة على أسطح مختلفة، وإلى إمكان استخدام البيئات الافتراضية الناتجة لتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي الفاعل على الاستكشاف والتخطيط. لكنه أقر بأن الحفاظ على اتساق العالم المحاكى خلال تفاعلات طويلة ومتعددة الخطوات ما يزال تحديًا بحثيًا قائمًا.

إتاحة مفتوحة للباحثين والمطورين

أتاح المعهد «بان 2» بموجب ترخيص Apache 2.0، مع أوزان نموذج الفيديو والشيفرة البرمجية للتدريب والاستدلال وتدوينة تقنية تشرح عمله. وأكد هيكتور ليو، مدير مختبر أبحاث وادي السيليكون التابع للمعهد، أن توفير هذه المكونات يهدف إلى تمكين الباحثين من اختبار قدرات النموذج وحدوده وتطويره.

وذكر المعهد أن النموذج متاح حاليًا عبر موقعه الإلكتروني، ويمكن تكييفه لتطبيقات بحثية في مجالات تشمل الروبوتات والتعليم.